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为AI清君侧:为什么饱吹“寒冬论”的都是AI学者?
摘要

虽然“AI寒冬论”和对深度进修的盲目批判并不可取,但其背后所躲藏的题目,我们应当常常警醒、铭记心。

投稿根源:脑极体

炎炎夏日即将降临,念要防盛暑降温,除了开空调吃冰淇淋除外另有什么其他方法吗?

当然有啦!比如闭注一下深度进修范畴,就会发明人工智能又又又寒冬了。明明是一项活着界范围内受闭注和加入颇众的技能,为什么常常时就会有大佬开麦,给人一种一年四序都“寒冬”的错觉呢?

近来几个月以后,一经客岁发外过《AI Winter is Well on its Way》声称AI和深度进修寒冬即将到来的AI专家Filip Piekniewski延续发外了两篇“雄文”,再次对深度进修举行了抨击,一篇称AI和“区块链”相同,都将面临崩盘的结局,另一篇称深度进修的运用性远比人们念象中狭隘。

我们不如以Filip Piekniewski的群情为线索,看看“AI寒冬论”背后,又暗暗躲藏着哪些秘密。

时隔一年寒冬回归,又带来了哪些论据?

前次发外《AI Winter is Well on its Way》后,Filip Piekniewski遭到了不少抨击,此中启事是Filip Piekniewski的看法和论据实是存有过众的槽点。比如Filip将学术领秀Twitter上提及深度进修的次数淘汰,当做深度进修败落的证据。又将出名不靠谱主动驾驶厂商Uber的主动驾驶事故,归咎到深度进修技能的不靠谱上。

但近来发外的群情中,Filip Piekniewski又对本人的看法举行进一步的增补。

起首,Filip Piekniewski再次夸张了主动驾驶的不靠谱。证据是近来一年主动驾驶范畴渐渐冷却,实行进程中时有事故爆发,福特CEO Jim Hackett也供认,该公司“高估”了全主动驾驶汽车的到来速率。

同时Filip Piekniewski还将比特币与深度进修做比照,认为两者都是硅谷芯片出售乏力时,“炒作”出的新看法,一个依托算力挖矿,一个依托大型模子创制盘算需求,最终目标是卖出更众的GPU。而比特币目前曾经崩盘,深度进修所创制的AI梦境也间隔梦醒不远了。

至于目今AI界最为头痛的人才题目,Filip Piekniewski则给出了差别的看法,他认为比较AI人才紧缺,实行上AI人才是鱼龙稠浊的,只消顶会上发布一篇论文就能交换通通背调,加上大宗所谓AI人才都是直接从高校和研讨院进入企业,缺乏实行场景体验,更加速了AI的“沦亡”。

比特币诛心论:AI是硅谷的带货妙手吗?

比较上一次那Twitter实质当做证据,这一次Filip Piekniewski所提出的主动驾驶遇冷、AI人才审核标准模糊等等,看似客观许众,但将区块链和AI相提并论,则是一种极其诛心的理论。

我们不得不供认,从硅谷视角来看,AI和区块链确实有分明的配合点。第一,两者都通过对算力的强大需求,发动了芯片行业的开展;第二,两者都是先“赋能”了硅谷的资产汇合,再去赋能实行场景的落地运用。

挪动终端渐渐走向成熟后,硅谷一度无法再像PC和挪动终端高潮初期,通过一种广泛性的配备和产物更新换代来取得资产。但AI和区块链的呈现,又试图从底层改动通通软件和硬件生态。这此中让科技企业取得了不少盈余,比如大宗投资涌入区块链和AI创业范畴,又像是英伟达近年来的疾速孕育。

但我们并不行于是将AI和区块链完备看做一道,两件事故变成的结果有部分交融,并不代外两件事的实质完备相同。

我们需求晓得的是,深度进修之以是会本日呈现,是因为挪动时代带来的数据量暴涨和算力根底晋升,给予了深度进修深化研发和运用的可以。深度进修和芯片算力是互相成绩的,而非像比特币那样通过一品种似于投资的看法,用“挖矿”这种方法来对算力举行一种空对空的消耗,仿佛“带货”一般促成芯片需求。

以是我们很难将比特币的溃塌看做AI必将到来的未来。

技能原罪论:深度进修,是L5主动驾驶的绊脚石吗?

同时比特币价钱的摆荡,也不代外区块链技能是毫偶尔义的。不管比特币是涨是跌,我们仍然能看到区块链正进入种种范畴。运用层面,Filip Piekniewski不停试图通过抨击主动驾驶来驳斥AI全体的运用代价。

把目标汇合主动驾驶这一范畴中,我们发明仿佛真的有一丝“寒冬”的意味:从2018年年末开端,主动驾驶相闭创业企业就开端有了融资量下降以致估值回调的现象;特斯拉改动了2019年推出完备主动驾驶的口径,以致于是遭到了车主诉讼;福特CEO和WaymoCEO接连公然场合发外群情,称“主动驾驶很艰难,特别是L5级另外主动驾驶”。

可主动驾驶降温的启事,真的和AI技能有闭吗?

深度进修繁杂状况下感知才能正运用到主动驾驶视觉、毫米波雷达、激光雷达等等范畴中,但其黑箱特征计划才能上的弱势,确实也对L5级另外主动驾驶开展发生了少许妨碍。可我们不行将主动驾驶的开展看做一条简单道径,虽然L5级别主动驾驶尚且没有抱负希望,但L4级另外主动驾驶曾经开端了频繁的测试阶段,以致有了商业落地的雏形。

况且妨碍L5级别主动驾驶开展的,毫不光仅是AI技能,更众另有落地进程中的种种题目,比如执法法例、配套方法、伦理品德等等。更况且AI主动驾驶除外,还宽广天地大有举措。仅仅因为云云就一言以蔽之对AI举行通篇否认,分明是过错理的。

为AI“清君侧”:为什么饱吹AI寒冬论的,都是AI学者?

面临这些不靠谱的群情,我们大约应当从“泉源”开端闭注。发布这一系列“雄文”的Filip Piekniewski是一位AI范畴和板滞视觉范畴的研讨者,Twitter材料显示他就职于一家名为Accel Robotics的AI创业企业。实行发外《AI Winter is Well on its Way》一文之前,说Filip PiekniewskiAI学术界毫无保管感也不为过。只是因为对深度进修和AI的抨击,才让他一具成名。到本日我们可以分明地看到Filip Piekniewski批判AI的套道:起首凑合技能举行“商业耻辱”,与看法炒作挂钩;再将广泛冲突汇合成技能冲突,将通通落地进程中的题目都归径葳技能本身;着末开端诛心说,把通通都形色成至公司的商业骗局。

发布了AI寒冬理论之后,LeCun、吴恩达等等生动AI产业界的学者们都提出了批驳。可同时市情上也传来了少许赞同的声响,比如纽约大学心思学与神经科学传授Gary Marcus,也曾客岁撰文批判深度进修。

我们可以看到一个很幽默的现象:这些为AI“哭丧”的学者,恰恰也都是研讨AI相闭范畴的。

这种方法并不是根源于学者干一行“唱衰”一行,而是因为他们所研讨的范畴和目今AI的开展有所收支。

就拿Filip Piekniewski本人来说,其研讨范围经典盘算机视觉中,既是广泛的算法汇合中从图像中提取新闻,举措板滞进修分类器的前端,以构修更繁杂的检测器。但实行运用场景中,检测器的搭修进程十分繁杂也不具有可复制性,比较之下远不如深度进修更加高效,以是不停很难走向墟市。

但经典盘算机视觉的优势于,其准确度比较深度进修办理方案更高,对盘算力的请求也更低。

看到这里,Filip Piekniewski此前少许看似十分过错理、不具有学术专业性的群情就有了标明。不管是夸张深度进修是硅谷的为了卖GPU营制的算力骗局,照旧夸张AI炒作带来的学者身价膨胀,实质上都是为本人的学术看法站台,外达对目前深度进修一家独大的不满。

包罗上文提到的Gary Marcus,也是外达对深度进修不满的同时,夸张了深度进修必需求联合符号盘算才干进步。而这也恰是Gary Marcus本人的学术偏向。

说终究,这些看似饱吹AI寒冬的学者,并不是真正的不看好的AI代价,只是对AI学术开展的趋势有所不满,以一种劝谏的姿态外达看法罢了。

完毕语

虽然Filip Piekniewski凑合深度进修的抨击实质上是一种夹带黑货,但他的少许看法也并非不无原理,比如目前硅谷和学术界闭系过密,是否会影响到学术开展的偏向?以及目前企业凑合深度进修学术人才的追捧,是否会反而会因为学术人才的水土不服而妨碍AI运用的开展?

当今天下和过去发生的一大区别是,商业与学术研讨正联合的越来越紧。大宗科技企业出资支撑学界的状况下,学者们终究是举行纯粹的学术立异,照旧被商业支撑圈到了某一个笼子里?商业资帮的影响,是否会对学者们的学术道道挑选发生必定的影响,最终导致技能立异过失的偏向上越走越远?

虽然“AI寒冬论”和对深度进修的盲目批判并不可取,但其背后所躲藏的题目,我们应当常常警醒、铭记心。

 

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